
A monthly seminar series showcasing Research Software Engineers
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Research Software Engineer = Ingeniero de Software de Investigación
Si te gusta programar para la ciencia, o si te interesa cómo se hace software en la investigación, ¡sigue leyendo! 🚀
Del rescate de datos a la resiliencia: lo que los datos antárticos de los 90 y 2000 nos pueden enseñar sobre la reproducibilidad hoy en día
British Antarctic Survey, UK Polar Data Centre
El British Antarctic Survey (BAS) se prepara todo el año para las temporadas de investigación polar en las regiones antárticas y árticas. Los rompehielos RRS (Royal Research Ship) del Reino Unido son una parte fundamental de este trabajo estacional. Estas embarcaciones son plataformas de investigación científica totalmente equipadas y dedicadas exclusivamente a apoyar a los científicos durante los periodos de investigación conocidos como 'Science Cruises', donde la ciencia se encuentra con ambientes extremos a través de aguas inexploradas. De igual manera, las estaciones ubicadas en la Antártida (Halley y Rothera) son responsables de entregar datos de observación científica durante todo el año y de apoyar experimentos estacionales en entornos igualmente desafiantes y remotos. Antes del surgimiento de lo que ahora consideramos 'big data', los años 90 y principios de los 2000 apenas se encontraban al borde de la adquisición de datos a gran escala. Pasando de bitácoras manuales a cintas magnéticas (LTO/DLT), y ahora a datos digitales en computadora, los datos científicos siempre se han registrado y considerado necesarios para el futuro. Sin embargo, la forma en que almacenamos, gestionamos y hacemos accesibles estos registros es completamente distinta. A lo largo de las décadas, tanto las estaciones como las embarcaciones han sufrido pérdida de datos. Con pérdida de datos no me refiero solo a la pérdida física de la información, sino también a la pérdida de los procesos que documentaban estos flujos de trabajo. En esta charla hablaré sobre dos proyectos en los que he trabajado que parecen distintos a primera vista, incluso para mí cuando empecé, pero que terminaron revelando las mismas frustraciones. En 2024, BAS lanzó un proyecto inicialmente para identificar y rellenar los vacíos posicionales en el registro de navegación del JCR. Muy rápidamente, esto se convirtió en una misión de rescate de datos de emergencia. No solo había vacíos posicionales, sino que décadas de datos de todos los sensores científicos registrados durante cruceros se habían perdido. Adelantando al año pasado, trabajé en el rediseño de un portal de datos de ciencias físicas que brinda acceso público a datos de observación de clima espacial, basados en Halley y Rothera. Igual, rápidamente surgieron problemas con los conjuntos de datos subyacentes. Y, más importante aún, rediseñar el software implicó pensar en la reproducibilidad y en qué errores evitar para no desarrollar una base de código rígida y confusa, de la que algún día alguien se lamente porque los datos no están donde deberían estar. El tema central de esta charla es que sistemas, o workflows, computacionales hechos de prisa nos salen caros. Vale la pena, tanto para ti como para todos, invertir tiempo y dinero en desarrollar algo bien, aunque tome más tiempo, o si no, otra víctima dentro de 10 años reiniciará el ciclo otra vez.
Claudette Jazmine López, British Antarctic Survey, UK Polar Data Centre - Tengo dos bachelors de la Universidad de Florida en Estudios Clásicos y Antropología, especializándome en arqueología. Terminé mi maestría en la Universidad de Cambridge en 2023 en Ciencias Arqueológicas, especializándome en modelado de terrenos durante los tiempos minoicos en Naxos, Grecia. Fui lead surveyor durante este tiempo en proyectos en Grecia e Inglaterra. Empecé a trabajar en el British Antarctic Survey en 2023. Soy parte del capítulo Women in HPC Cambridge & East Anglia y también organizo los RSE Seminars en Cambridge.
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